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智能体与自动化

涵盖子智能体·智能体团队·动态工作流等编排原语,以及工作树·目标驱动执行·定时任务·大型代码库·最佳实践 —— 智能体循环工程的平台基础。

本组讲解 Claude Code 的智能体编排与自主执行。内容面向希望超越单一对话、学习委派多个工作者、以团队协作、用脚本铺开大规模工作的开发者。

背景参考
本页是关于 Claude Code 本身 的背景资料,也就是 MoAI-ADK 所依托的平台。MoAI-ADK 自身的功能在侧边栏上方的章节中介绍。

围绕子智能体·智能体团队·动态工作流这三种编排原语,依次延伸到工作树隔离、目标驱动执行、定时任务、大型代码库探索与最佳实践。MoAI-ADK 所说的智能体循环工程 —— 不让人每回合介入,而是设计循环本身,并用循环留下的观察让挽具学习 —— 正是建立在本组的这些机制(/goal 的条件评估循环、子智能体委派、工作流扇出)之上。

信息
一句话总结:先选定某项工作由谁(子智能体·团队·工作流)执行,再用工作树与目标·定时·规模策略稳定运营自主执行循环。

学习流程

flowchart TD
    A[子智能体
委派工作者] --> B[智能体团队
3-5 人协作] B --> C[智能体视图
观察执行] C --> D[动态工作流
大规模编排] D --> E[工作树
隔离工作树] E --> F[目标驱动执行
/goal 自主执行] F --> G[定时任务
周期性后台] G --> H[大型代码库
大仓库策略] H --> I[最佳实践
用好的方法]

建议先理解三种编排原语(子智能体 → 智能体团队 → 动态工作流),再以工作树与目标·定时·规模策略扩展,最后以最佳实践收尾。

目录

文档说明
子智能体隔离上下文的委派工作者
智能体团队3-5 人团队协作
智能体视图执行观察界面
动态工作流基于脚本的大规模编排
工作树工作树隔离
目标驱动执行 (/goal)自主执行直至条件满足
定时任务周期性后台执行
大型代码库大仓库探索策略
最佳实践用好 Claude Code 的方法

请先从子智能体读起,掌握委派的基本单元后再移步下一篇文档。